מדדים גולמיים (metrics)
מונים משותפים: תרגיל שהושלם, ציון 0-100, דיוק, זמן שנוצל, השהיה עד הפעולה הראשונה, רמזים, שגיאות, תיקונים, ניסיונות, הרצף הארוך ביותר, פריטים שדולגו, גרסת הציון.
השיטה
נוסחאות, כללי סינון ומגבלות של כל מדידה, כפי שהם מופיעים במסמך הייחוס של האפליקציה: גרסה 7 של הציון, גרסה 5 של המדדים.
מה נשמר
בסוף התרגיל, כל תרגיל מחזיר מונים משותפים לכל התרגילים ואת המדדים הייחודיים לו.
metrics)מונים משותפים: תרגיל שהושלם, ציון 0-100, דיוק, זמן שנוצל, השהיה עד הפעולה הראשונה, רמזים, שגיאות, תיקונים, ניסיונות, הרצף הארוך ביותר, פריטים שדולגו, גרסת הציון.
scoreDetails)המדדים הייחודיים לתרגיל, פירוק הציון (דיוק, זמן, בונוס) וגרסת המדדים.
מדד שאי אפשר לחשב שווה null, לעולם לא 0: 0 ייקרא כמדידה. מקרים אופייניים: מכנה אפס, תנאי שאינו קיים בתרגיל, פחות מ־3 ניסיונות בתת־קבוצה של זמני תגובה.
תרגיל שנזנח או שנעצר בגלל הזמן שומר את המדדים החלקיים שלו, מסומן כלא הושלם, עם ציון 0 חלופי. הדוחות והסדרות משמיטים אותו: הערכים האלה אינם אומרים דבר על הביצוע.
השהיות ההיסוס (ממוצע, חציון, מספר) מגיעות מהטלמטריה של אנגרמה, כרטיס זיכרון, שחזור משפט, רשימת זיכרון, שמעון אומר, מבחן סטרופ, משחק הברות, השלמת טקסט, חשבון בעל פה, מצא את הפולש, השלמת מילה, חיפוש מילים, משחק ההחלפה, אות בתוך אות, מיון רב-קריטריונים, מתג חושים, רפלקס מרחבי, מפענח סמלים והוראה רב-שלבית בלבד.
התרגילים האלה מחילים את אותו כלל, בשני שלבים: סינון הניסיונות ואחר כך חישוב.
avgReactionTimeMs, avgRT*MstimedOutrtValidTrialCount, rtExcludedAnticipationCount, rtExcludedOutlierCount, rtExcludedTimeoutCountavgReactionTimeMsstdDevReactionTimeMsrt*TrialCount, MIN_POOL_TRIALS = 3avgRTAllMsהמכנה של ממוצע הוא מספר הניסיונות התקפים לאחר הסינון. שני מטופלים ששיחקו אותו מספר ניסיונות אינם בהכרח עם אותו מספר ניסיונות תקפים: יש לבדוק אותו לפני השוואת שני ממוצעים. זיכרון N-חזרה מחשב את הזמן הממוצע שלו על התגובות הנכונות למטרות בלבד.
שני סמנים עוקבים אחר שני דברים שונים: scoreVersion (7) לנוסחת הציון, metricsParadigmVersion (5) להגדרת המדדים.
המדדים מושווים לאורך זמן גרסה אחר גרסה, והאפליקציה משמיטה את מה שאינו בר השוואה. ערכים מלפני גרסה 7 נשארים קריאים בדוח המפגש.
הציון 0-100
כל תרגיל מקבל ציון מתוך 100. הפרופיל שלו קובע את משקל הדיוק, הזמן והבונוס.
| פרופיל | דיוק | זמן | בונוס | תרגילים |
|---|---|---|---|---|
rt-pure | 20 | 70 | 10 | מבחן סטרופ, משחק ההחלפה, אות בתוך אות, מיון רב-קריטריונים, מתג חושים, רפלקס מרחבי, מפענח סמלים, זיכרון N-חזרה, גו/נו-גו |
memory | 50 | 30 | 20 | כרטיס זיכרון, שמעון אומר |
sequential | 60 | 25 | 15 | אנגרמה, שחזור משפט, רשימת זיכרון, משחק הברות, השלמת טקסט, חשבון בעל פה, מצא את הפולש, השלמת מילה, חיפוש מילים, שטף מילולי, זיהוי רגשות, עקיבת נתיב, משימה כפולה, אוריינטציה בזמן, שעון, שליפת רשימה, שטף חופשי, שיום תמונות, התמצאות במרחב, טווח ספרות, הוראה רב-שלבית, העתקת צורה |
חמישה תרגילים מנוקדים על ציר אחד ונעקבים על ציר אחר: רשימת זיכרון, זיכרון N-חזרה, שליפת רשימה, שיום תמונות וטווח ספרות. הפרופיל קובע את הציון, משפחת המעקב קובעת את העקומות המוצעות.
accuracy = round(wa × completed / total)
time = round(wt × tr)
bonus = clamp(round(wb × bonusRatio), 0, wb)
penalty = min(1, hintsUsed / 3) × 0.25
score = clamp(round((accuracy + time + bonus) × (1 − penalty)), 0, 100)| תרגיל | הבונוס שעובר לציון |
|---|---|
| תרגילי זמן תגובה (פרופיל rt-pure) | reactionTimeRatio |
| זיכרון N-חזרה | clamp((d′ + 2) / 6, 0, 1), 0.5 ללא d′ |
| שמעון אומר | perfectRounds / יעד × 0.5 + בונוס חריגה × 0.5 |
| אוריינטציה בזמן | orientationScore / 100 |
| העתקת צורה | angleAccuracy / 100, 0 ללא ציור |
| כל השאר | אין: הרצף נושא את כל משקל הבונוס |
תרגילים בקצב כפוי (זיכרון N-חזרה וגו/נו-גו) מעבירים timeLimit = 0: משך הרצף אינו תלוי במטופל, והמהירות שנמדדת על הפגיעות נושאת את רכיב הזמן. משימה כפולה עושה אותו דבר, והזמן שם מזכה את כולם במלואו: המהירות שלה נקראת בעלויות המשימה הכפולה.
המדדים, אחד אחד
כל כרטיס מעתיק את מסמך הייחוס: אותו סדר אופרנדים, אותן יחידות, אותם מקרים ללא ערך. הקריאה משווה את המטופל לעצמו, לעולם לא לסף.
accuracyPercent: מונה משותף של metrics, ב־%
תרגילים עם ניסיונות (אנגרמה, כרטיס זיכרון, משחק הברות, השלמת טקסט, השלמת מילה וחיפוש מילים): הצלחות / (ניסיונות + דילוגים)
כרטיס זיכרון: זוגות שנמצאו / מהלכים × 100hintsUsed: מספר הרמזים שנוצלו במהלך התרגיל
avgHintsPerWord (חיפוש מילים): רמזים למילה
penalty = min(1, hintsUsed / 3) × 0.25maxStreak: הרצף הארוך ביותר של תשובות נכונות ברצף
streak = min(1, maxStreak / total) מ־3 ומעלה, אחרת 0correctionCount: מונה משותף של metrics; ב־עקיבת נתיב, לחיצות על "מחק"skipCount: פריטים שדולגו בכפתור "דלג"avgReactionTimeMs: ממוצע זמני התגובה התקפים של הניסיונות הנכונים, msstdDevReactionTimeMs: סטיית התקן של האוכלוסייה של זמני התגובה התקפים, ms
attentionalVariability = stdDevReactionTimeMs / avgReactionTimeMs × 100avgTimePerItemMs: הזמן המועיל חלקי מספר הפריטים שהצליחו, msavgStepDurationMs: הזמן הכולל חלקי כל הפריטים, msitemsPerMinute: תשובות נכונות שניתנו באופן פעיל בכל דקהcongruencyEffectMs = avgRTIncongruentMs − avgRTCongruentMs, ms
inhibitionIndex = congruencyEffectMs / avgRTCongruentMs × 100 (מבחן סטרופ)simonEffectMs = avgRTIncongruentMs − avgRTCongruentMs, msfalseAlarmRate: שיעור התגובות השגויות מתוך הניסיונות שדרשו עיכוב, %
falsePositiveCount: מסיחים שסומנו (רשימת זיכרון), תגובות למסיח (גו/נו-גו)impulsivityIndex = (avgReactionTimeMs − avgRTAllMs) / avgReactionTimeMs × 100
impulsivityRate (רפלקס מרחבי): שיעור הטעויות בניסיונות שאינם תואמים, %omissionCount: מטרות שלא קיבלו תגובהswitchCostMs = avgRTSwitchMs − avgRTRepeatMs, ms
switchCostRatio = switchCostMs / avgRTRepeatMs × 100, %perseverationErrorCount: ניסיונות שבהם התשובה תואמת את הכלל הקודםruleUpdateLatencyMs: זמן תגובה ממוצע בחלון של 2 ניסיונות אחרי החלפת כלל
avgRTSteadyState: זמן תגובה ממוצע במצב יציבmodalShiftCostMs = avgRTSwitchMs − avgRTRepeatMs בין מודליותsensoryDominanceRatio = avgRTVisualMs / avgRTAuditoryMs, 2 ספרות אחרי הנקודהoverrideRuleRTMs, normalRuleRTMs: זמן תגובה בניסיונות עם כלל מועדף ובניסיונות רגילים, רק ניסיונות ללא החלפת קריטריוןavgAttemptsPerItem: ניסיונות לפריט; ב־רשימת זיכרון, בחירות לכל מילה שהוצגהlevelReached: סבבים שהושלמו (0 עד היעד)
perfectRounds: סבבים ללא טעותdPrimeScore = z(hits) − z(false alarms), שיעורים מתוקנים (k + 0.5) / (n + 1)
nLevel: רמת N שהוגדרהcueingSensitivityIndex = (cued − free) / (encoded − free)
freeRecallCount, cuedRecallCount, recognitionCount, encodedCount: מילים שנשלפו באופן חופשי, אחרי רמז, זוהו, קודדו
primacyEffect, recencyEffect: חלק המילים שנשלפו מתחילת הרשימה, מסופהperseverations: חזרה על תשובה שכבר ניתנהintrusions: תשובות מחוץ לחומרforwardSpan, backwardSpan: השלב הארוך ביותר שהצליח, בסדר ישר ובסדר הפוך
spanDelta: הפער ביניהםclusterSize: גודל אשכול לפי Troyer (n−1 לכל אשכול)
clusteringSwitchCount: מספר המעברים, ללא מילית היידוע
fluencySlices: הפקה בכל פרוסה של 15 שניות (4 ל־60 שניות)namingAccuracy: חלק התמונות ששוימו ללא רמז
phonemicCueBenefit, semanticCueBenefit: חלק הפריטים שקיבלו רמז ונמצאו אחר כך
phonemicParaphasiaCount: תשובות קרובות למטרה בצורתן, סף עריכה של שליש מהאורך (3 לכל היותר)orientationScore = earnedWeight / totalWeight × 100. משקלים: שנה 1, חודש 1, תאריך 1, יום 2, חלק היום 2, שעה 3
temporalGranularityError: הפער הממוצע בימים בתשובות השגויות ל"יום בחודש"
consistencyScore: 100 או 0: האם היום בשבוע הנגזר מהתשובה ל"יום בחודש" תואם את התשובה ל"יום בשבוע"?spatialOrientationScore: ציון על הרמות שנשאלו (חדר, קומה, עיר, אזור, מדינה)
spatialGranularityError: הרמה השגויה הרחבה ביותר
spatialLevelsAsked: רמות שנשאלוclockAbsoluteErrorMin: ממוצע של פער הדקות + פער השעות, בדקות שעון
clockHandReversalCount: ניסיונות שבהם החלפת המחוגים הייתה הופכת את התשובה לנכונה
clockStimulusBoundErrorCount: ניסיונות שבהם מחוג הדקות מצביע על המספר שנאמר
clockMinuteHandAccuracyPercent, clockHourHandAccuracyPercent: דיוק לכל מחוג, ללא ניסיונות שבהם הרמז הראה את המחוגtrailATimeMs, trailBTimeMs: הזמן הממוצע של המסלולים העולים והיורדים שהצליחו, ms
trailBtoARatio: היחס ביניהםstepsCompleted, stepsExpected: שלבים שבוצעו, שלבים צפויים
sequenceErrorCount: שלבים שלא לפי הסדר (שלבים שבוצעו פחות תת־הסדרה העולה הארוכה ביותר)
sequenceAccuracyPercent: דיוק הרצף
commandIntrusionCount: פעולות שאינן מבצעות אף שלבangleAccuracy: נאמנות הזוויות (0-100)
closureError: פער הסגירה הגרוע ביותר (% מהאלכסון)
overlapCorrect: חפיפת המחומשים
rotationDeg: סיבוב עם סימן (הערך בעל המשרעת הגדולה ביותר)
cubeEdgeCount: מקצועות הקובייהnegativeBias: חלק הניסיונות עם מטרה לא שלילית שבהם המטופל עונה רגש שלילי (כעס, פחד, עצב), %
mostConfusedPair: מטרה→תשובה השכיחה ביותרdualTaskCostPrimary = (dual RT − single RT) / single RT × 100, %
dualTaskCostSecondary = dual error rate − single error rate, נקודות אחוז
secondaryAvgRTMs: זמן תגובה ממוצע על המטרות המשניות במשימה כפולהinverseEfficiencyScore = round(avgReactionTimeMs / (accuracyPercent / 100)), msדוח המפגש
הדוח "צפייה בתוצאות" מסכם את המפגש, ואחר כך מפרט כל תרגיל.

פירוט תרגיל: דיוק, זמן, ואחר כך המדדים הייחודיים לתרגיל. כל מדד מציג את ההגדרה שלו במעבר על הסמל ⓘ.
כותרת
ציון התרגיל, רמת הקושי המתוכננת והקושי שהמטופל חש. ראו סעיף 4
פס הציון
דיוק, זמן ובונוס, כל אחד ביחס למקסימום שלו. ראו סעיף 3
דיוק וזמן
מדדים משותפים לכל התרגילים, מוצגים כשהתרגיל רשם אותם.
מדדי התרגיל
ייחודיים לכל תרגיל. כאן, במבחן סטרופ: אפקט התאמה, דיוק לפי תנאי, אזעקות שווא…

ההתקדמות של המטופל
החלון "התקדמות" משרטט את המדדים מפגש אחר מפגש, על פני 3 חודשים, 6 חודשים, שנה או כל התקופה.


תרגיל אחר תרגיל
הלשונית "לפי תרגיל" עוקבת אחר מדד בתרגיל אחד או בסוג תרגיל.

מגבלות ושימוש נכון
NeuroTrack מלווה שיקום קוגניטיבי באחריות איש מקצוע בתחום הבריאות, ואינו מאבחן.
בקשת הדגמה
הדגמה בשיחת וידאו, מותאמת לעבודה שלכם ולמוסד שלכם.
כבר לקוחות? התחברות עם חשבון העבודה שלכם ב־Microsoft.
ממפים מוחות, מודדים קדמה